Laboratorio Microsoft MOC DP-201 Designing an Azure Data Solution

65,55

Tipo Laboratorio: Laboratorio Remoto Accesso WEB;
Codice Corso Correlato: Microsoft MOC DP-201;
Nome Corso Correlato: Designing an Azure Data Solution;
Durata Accesso al Laboratorio: 180 gg;
Supporto: Assistenza 24/07;
Info: Il laboratorio potrebbe prevedere un accesso ad Azure o Office365 non incluso;
Vedi anche il corso correlato in Aula e in Video Conferenza Tempo Reale: Corso Machine Learning

Laboratorio MOC 10967

    Descrizione

    I laboratori Microsoft sono costruiti per essere allineati pienamente ai contenuti Didattici Ufficiali dei Microsoft Official Course MOC. L’accesso è totalmente Web-Based per rispondere alle esigenze di versatilità assolutamente necessaria nei contesti attuali. Elevate Potenze di calcolo, Storage performante, Funzionalità di Start and Stop e un deploy immediato rendono questa soluzione praticamente obbligata per chi voglia perseguire agevolmente i propri obiettivi di Certificazione, di Formazione Continua, o semplicemente  per sperimentare nuove tecnologie prima di implementarle in produzione.

    Obiettivi Corso Correlato:

    • Describe the core principles for creating architectures
    • Design with Security in mind
    • Consider performance and scalability
    • Design for availability and recoverability
    • Design for efficiency and operations
    • Understand the course Case Study
    • Describe Lambda architectures from a Batch Mode Perspective
    • Design an Enterprise BI solution in Azure
    • Automate enterprise BI solutions in Azure
    • Architect an Enterprise-grade conversational bot in Azure
    • Lambda architectures for a Real-Time Mode Perspective
    • Architect a stream processing pipeline with Azure Stream Analytics
    • Design a stream processing pipeline with Azure Databricks
    • Create an Azure IoT reference architecture
    • Defense in Depth Security Approach
    • Network Level Protection
    • Identity Protection
    • Encryption Usage
    • Advanced Threat Protection
    • Adjust Workload Capacity by Scaling
    • Optimize Network Performance
    • Design for Optimized Storage and Database Performance
    • Design a Highly Available Solution
    • Incorporate Disaster Recovery into Architectures
    • Design Backup and Restore strategies
    • Maximize the Efficiency of your Cloud Environment
    • Use Monitoring and Analytics to Gain Operational Insights
    •  Use Automation to Reduce Effort and Error

    Recensioni

    Ancora non ci sono recensioni.

    Solamente clienti che hanno effettuato l'accesso ed hanno acquistato questo prodotto possono lasciare una recensione.