Laboratorio Microsoft MOC 20776 Engineering Data with Microsoft Cloud Services

98,60

Tipo Laboratorio: Laboratorio Remoto Accesso WEB;
Codice Corso Correlato: Microsoft MOC 20776;
Nome Corso Correlato: Engineering Data with Microsoft Cloud Services;
Durata Accesso al Laboratorio: 180 gg;
Supporto: Assistenza 24/07;
Info: Il laboratorio potrebbe prevedere un accesso ad Azure non incluso;

Laboratorio MOC 10967

    Descrizione

    I laboratori Microsoft sono costruiti per essere allineati pienamente ai contenuti Didattici Ufficiali dei Microsoft Official Course MOC. L’accesso è totalmente Web-Based per rispondere alle esigenze di versatilità assolutamente necessaria nei contesti attuali. Elevate Potenze di calcolo, Storage performante, Funzionalità di Start and Stop e un deploy immediato rendono questa soluzione praticamente obbligata per chi voglia perseguire agevolmente i propri obiettivi di Certificazione, di Formazione Continua, o semplicemente  per sperimentare nuove tecnologie prima di implementarle in produzione.

    Obiettivi Corso Correlato:

    • Describe common architectures for processing big data using Azure tools and services.
    • Describe how to use Azure Stream Analytics to design and implement stream processing over large-scale data.
    • Describe how to include custom functions and incorporate machine learning activities into an Azure Stream Analytics job.
    • Describe how to use Azure Data Lake Store as a large-scale repository of data files.
    • Describe how to use Azure Data Lake Analytics to examine and process data held in Azure Data Lake Store.
    • Describe how to create and deploy custom functions and operations, integrate with Python and R, and protect and optimize jobs.
    • Describe how to use Azure SQL Data Warehouse to create a repository that can support large-scale analytical processing over data at rest.
    • Describe how to use Azure SQL Data Warehouse to perform analytical processing, how to maintain performance, and how to protect the data.
    • Describe how to use Azure Data Factory to import, transform, and transfer data between repositories and services.

    Recensioni

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