Corso Analyzing Big Data with Microsoft R MOC 20773

199,00482,57

Tipo corso: Corso E-learning Online;
Contenuto: Multimediale: Testo, Immagini, Video;
Test Verifica Apprendimento: Presenti;
Laboratorio: Parte Laboratoriale Remota Inclusa;
Durata Accesso al corso : 180 Giorni dall’attivazione;
Certificazione Associata: MCSA Machine Learning;
Esame Associato: 70-773;
Lingua: EN;
Questo corso è disponibile nella modalità Aula e Video Presenza Tempo reale: Corso Machine Learning

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Corsi Ufficiali Microsoft Online

Descrizione

Microsoft Official Courses On-Demand (MOC) rappresenta l’offerta formativa ufficiale Microsoft in modalità e-learning. Tutti i corsi MOC on-demand sono preparati da professionisti di livello internazionale per rispondere a pieno alle esigenze di raggiungimento della certificazione corrispondente e alla produttività aziendale. Il materiale didattico è di tipo multimediale: Video, Testo e Immagini composti secondo le ultime tecniche di auto apprendimento tipiche dei corsi in self-study online. Tutti i corsi sono corredati da Laboratori Remoti Online e Test di verifica per la preparazione all’esame di riferimento. È possibile acquistare assieme al corso anche il libro ufficiale per completare il kit di formazione. Questi prodotti formativi si prestano in modo ottimale anche al supporto della normale attività di training classica in aula o a distanza e in video presenza tempo reale.

Intro Corso:

The main purpose of the course is to give students the ability to use Microsoft R Server to create and run an analysis on a large dataset, and show how to utilize it in Big Data environments, such as a Hadoop or Spark cluster, or a SQL Server database.

Obiettivi Corso:

After completing this course, students will be able to:

  • Explain how Microsoft R Server and Microsoft R Client work
  • Use R Client with R Server to explore big data held in different data stores
  • Visualize data by using graphs and plots
  • Transform and clean big data sets
  • Implement options for splitting analysis jobs into parallel tasks
  • Build and evaluate regression models generated from big data
  • Create, score, and deploy partitioning models generated from big data
  • Use R in the SQL Server and Hadoop environments

Target:

The primary audience for this course is people who wish to analyze large datasets within a big data environment.
The secondary audience are developers who need to integrate R analyses into their solutions.

Prerequisiti:

In addition to their professional experience, students who attend this course should have:

  • Programming experience using R, and familiarity with common R packages
  • Knowledge of common statistical methods and data analysis best practices.
  • Basic knowledge of the Microsoft Windows operating system and its core functionality.

Informazioni aggiuntive

Tipologia Materiale

Courseware + Lab Completo, Solo Libro Ebook

Recensioni

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